活動期間：108年6月24～26日、7月3～5日
地 點：資訊大樓二樓0205教室
一、人工智慧 – 以Matlab進行金融分析與影像處理
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日期時間 |
6月24日10:10～12:10，13:20～17:20 ( 共6小時 ) |
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課程內容 |
課程包含上下兩場次，第一場以 Matlab進行財務規劃之實務操作；第二場透過 Matlab 以深度學習為基礎，進行影像辨識實務教學。 |
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二、人工智慧 – 以Matlab進行機台檢測分析
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日期時間 |
6月25日10:10～12:10，13:20～17:20 ( 共6小時 ) |
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課程內容 |
使用 Matlab 來實現工廠端自動光學檢測，並介紹檢測演算法開發流程，最後透過機器學習、深度學習等方法進行瑕疵分類。 |
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三、產業講座 – 影像辨識與台灣農業害蟲
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日期時間 |
6月26日10:00～12:00 ( 共2小時 ) |
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課程內容 |
邀請農業委員會農業試驗所應用動物組陳淑佩博士分享影像辨識於台灣病蟲害防治之實務應用。 學歷 ： 台灣大學植物病蟲害學研究所碩士 台灣大學昆蟲學博士 簡歷 ： 台灣省農業藥物毒物試驗所助理研究員 台灣省農業試驗所助理 (1998-2002) 行政院農業試驗所助理研究員 (2002-2012) 行政院農業試驗所副研究員 (2012-迄今) 專長：昆蟲(介殼蟲及寄生蜂)分類與生物防治、蘭花害蟲綜合防治、昆蟲標本典藏數位化 。 |
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四、人工智慧 – Tensorflow的使用介紹
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日期時間 |
7月3日09:10～12:10，13:20～16:20 ( 共6小時 ) |
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課程內容 |
介紹人工智慧發展歷史，並使用Tensorflow深度學習與類神經網路，透過解說與實際範例，來了解深度學習基本概念 1. 人工智慧、機器學習、深度學習介紹 2. 演算法應用介紹 3. mnist資料集使用介紹 4. Tensorflow介紹 5. 使用mnist 服裝的分類 6. 手寫數字辨識實作 |
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五、人工智慧 – 以OpenCV進行影像辨識
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日期時間 |
7月4日09:10～12:10，13:20～16:20 ( 共6小時 ) |
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課程內容 |
介紹OpenCV在Linux或Windows下運行的方式，並使用C語言進行通用知識的使用，透過解說幫助瞭解OpenCV運作原理，建立實作範例 1. 介紹OpenCV發展 2. OpenCV相關資源使用方法 3. OpenCV機器學習方法 4. 使用OpenCV 進行人臉辨識 5. 建立實例模型 |
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六、人工智慧 - Keras在自然語言、文字分析、及股價分析之應用
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日期時間 |
7月5日09:10～12:10，13:20～16:20 ( 共6小時 ) |
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課程內容 |
介紹自然語言處理方法，並使用文字分析等方法，找出文章內某些話題上的態度、語氣、情感或評價，使用word embedding自然語言處理方法進行預處理，建立深度學學，來了解深度學習基本概念 1. Keras自然語言處理介紹 2. IMDb資料集使用介紹 3. 資料預處理實作 4. 使用Keras建立遞歸神經網路RNN模型，進行文字分析 5. 使用Keras建立長短期記憶LSTM模型，進行股價分析 6. 使用模型預測實作 |
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備註：
以教師優先報名，如有人工智慧實作坊相關問題，電子計算機中心 網路組 / 郭先生 ( 05-6313127 ) /edisonkuo@nfu.edu.tw
